重复性和再现性傻点不清楚

重复性和再现性之间只有一个词的区别。评估测量结果的精度经常会混淆吗？你认为这两者没有区别吗？大错特错，事实上，这两个概念是不同的！

由于两者都用于评估样本的精度，妹妹将 先向您展示三个概念(三个哟！) I .重复性(r) 定性定义: 通过相同方法、相同试验材料和相同条件获得的一系列结果之间的一致性程度。相同的条件指相同的操作员、相同的设备、相同的实验室和短时间间隔。 定量定义: 一个数值，在上述条件下，两个实验结果之间的差值低于该值具有指定的概率。除非另有规定，否则规定的概率通常为0.95。 重复性是在正常和正确操作条件下，同一操作员在同一实验室和同一仪器中对同一样品的多个单一测试结果，两个独立测试结果之间95%概率水平的z大差异。 可重复性测定可通过指定范围内的至少9测定个结果进行评估。例如，准备3个不同浓度的样品，每个样品3次，或 浓度水平，并用至少测定6个结果进行评估！ 摘要: 在测试中，当测量条件在以下四个条件下进行测试时，测量结果相同的测量称为重复性，四个条件如下: 1.相同的测量环境； 2.相同的测量仪器，并在相同条件下使用； 3.相同的位置； 4.在短时间内重复； 二、中间精度: 中间精度是指实验室、实验室内部条件变化的结果的精度，如时间、分析人员、仪器设备和测定。 验证设计计划中的变更因素一般为日期分析人员和设备； 三.再现性: 定性定义: 通过相同方法和相同试验材料在不同条件下获得的单个结果之间的一致性程度。不同的条件指不同的操作员，不同的实验室，不同的或相同的时间。 定量定义: 一个数值，用相同的方法和相同的试验材料，在上述不同条件下获得的两个试验结果之间的值以一定的指定概率低于该数值。除非另有说明，一般规定的概率为0.95。 ※收藏。当法律标准采用分析方法时，应进行再现性试验。国外文献中代表精度的三个概念，常见: 1.并行性: 相同的实验室、分析人员和分析方法相同，同一样品的多个平行样品之间的相对标准偏差相同。 2.重复性: 相同的实验室、分析人员使用相同的分析方法在短时间内重复相同样品的测定结果之间的相对标准偏差。 3.再现性: 不同实验室和测定的分析人员对同一测试对象分析对的相对标准偏差。国内经常混淆并行性和可重复性。上述三个概念的平行度之间的差异是通过添加样本而设置的平行样本之间的变异系数。重复性是我们在不同时间对同一待测物体所做的重复结果之间的变异系数。再现性是众所周知的，即不同实验室结果的变异系数。操作员1:29.5；28.0；28.3；29.3；28.8；29.6；28.8；28.6；27.9；28.0 操作员2:28.6；28.1；29.7；27.4；27.5；28.4；27.0；28.4；28.2；27.7 操作员3:26.9；28.1；28.1；28.2；29.4；29.2；27.0；26.0；26.5；27.9

让我们再来看看外国文学中表达的精确概念！

给我一颗栗子！

对于上述数据，如果运算符1、2和3不同于实验室，则分别取三个人的10测定值的平均值，然后分别计算相对标准偏差，称为“再现性”；

如果三者是相同的实验室，我个人认为三者之间的相对标准差是实验室内的精度；每个人10个数据值之间的相对标准偏差是“平行度”或“重复性”。

摘要

重复性和再现性都用于评估分析结果的精度。大多数人不做严格的区分，有些文件经常混淆它们。但是这两者的实际意义是不同的。重复比重概念广，应用范围广。再现性没有什么内涵，一般用于“现象”。